2016年，阿尔法go击败李世石，第三次AI产业化浪潮达到高潮。 如今，5年过去了，基于深度学习算法的语音识别、人脸识别技术已经进入产业化阶段，在智能安防、智能家居、智能零售等多个领域广泛落地。

目前，基于感知型AI，AI产业的下一个爆发点正在转向认知和决策。 语义理解、决策AI成为产业前沿，AI与其他新技术的产业整合也在持续推进。

在今年的WAIC 2020大会上，国内外科技企业再次齐展AI肌肉。 受新冠灾祸的影响，WAIC 2020大会在云举办，没能像往年那样落地上海。 但在本届大赛上，上海迎来了重磅级AI项目的落地。

WAIC 2020大会期间，商汤科技宣布，上海“新一代人工智能计算与赋能平台”临港超算中心开工。 该项目是上海市“新基础设施投资”项目之一，将于2021年年中投入使用。

商汤科技上海超算中心效果图

商汤自研超算中心开工，AI产业赋能进入新阶段，商汤在上海投入建设的AI超算中心，到底有多强？

据商汤科技官方资料显示，该计算力中心占地近80亩，总投资超过50亿元人民币，每期将安装5000个相当于8000W的机柜。 计算能力中心建成投入使用后，才能实现能力规模超过3700P FLOPS，同时接入850万路视频，日均可完成23600年的长视频处理。

与国内其他超算中心相比，商汤此次投入的AI超算中心也有所不同。

传统上，许多超计算中心的主要应用场景是科学计算，因此它们大多以CPU为基础计算力量单元。 如果将这些超计算中心用于AI模型的训练、推理，其执行效率并不理想。 商汤超计算中心服务于视觉AI算法的训练，以GPU为基础计算力单元，国内这种形式的超计算中心并不多见。

在软件层面，超级计算中心为实现大规模、分布式、高效的并行训练平台和算法训练、推理一体化的自动部署、评估、测试，提供了存储系统、数据妈妈杨帆表示，该系统完全由商汤自主研发。

人工智能行业普遍认为，企业建设AI超级计算中心意味着需要获得大量的计算资源才能满足自己的商业需求。 这意味着企业将进入AI大量业务的落地阶段。 杨帆表示，商汤上海超算中心的开工，意味着商汤AI产业能源化进程进入新阶段——。

以超级计算中心庞大的计算能力为基础，商汤未来可以向客户和合作伙伴输出更多基础的AI核心能力。 “AI要激活产业，不能只靠AI公司单打独斗，而应该开放整个产业生态系统，让更多的人参与AI改造的传统行业课题。”因此，商汤上海超算中心未来也将逐步放开能力，面向高校、科研院所及各类合作伙伴

从超算中心到算法开源，商汤在本届WAIC大会上走向开源，除了已经破土动工的超算中心外，商汤推出的另一大开源方案是算法开源。

2018年年中，商汤科技与香港中文大学联合启动OpenMMLab开源计划，开始对部分自研AI算法进行开源。 在此次WAIC 2020世界人工智能大会上，商汤宣布再次将OpenMMLab战略升级为“人工智能算法开放体系”。 目前，OpenMMLab人工智能算法开放体系已经开放了100多个算法和600多个训练模式，覆盖了10多个研究方向。

此次WAIC上，商汤全新发布了几个开源算法库，包括新版本的MMDetection物体检测工具箱和MMAction2行为理解工具箱、MMDetection 3D点云感知工具箱等这些算法适用于高精度、快速的物体检测、视频理解、键控、图像修复、人体关键点定位等许多场景。 这些场景也是目前视觉AI领域最受关注的重点方向。

近两年来，商汤的OpenMMLab开源框架形成了较为完整的体系和组织结构，可以提供开放的基础技术支持、接口标准和算法框架。 这些开源成果也得到了业界的广泛认可。 目前商汤开源计算机视觉基础库MMCV已经成为视觉深度学习领域最重要的开源库之一。

在开发友好度方面，OpenMMLab开源体系提供了丰富的代表性算法，大大降低了与研究者baselines进行比较的时间和难度。

在此次WAIC大会上，商汤方面表示，未来将继续使用更多开源算法。 可见，商汤目前公开的开源算法大多来自其最擅长的视觉领域。 这些算法的开源也可以避免行业陷入“制造车轮”的尴尬境地。

从电竞到MR，商汤通过AI基础、前沿、产业链商汤科技成立于2014年，以视觉算法起家。 目前，商汤也在试图探索更多视觉算法以外的AI前沿领域。 电竞AI就是其中之一。

电竞游戏看起来与AI行业相距甚远，但其实联系紧密。 培训AI进行电竞也成为许多AI企业的前沿焦点。 例如，DeepMind公司在围棋领域击败人类后，很快进入电竞领域，将目光投向暴雪旗下的RTS (实时战略类)电竞游戏《星际争霸2》。

在电竞领域，以《星际争霸2》为代表的RTS类电竞游戏是公认的难度顶点。 玩家不仅要操控大量前线部队直接战斗，还必须同时运营后方的基地开采、造兵和科技升级。 因此，RTS体育游戏对玩家的大局观、战略战术技巧提出了巨大的挑战。

同时，RTS体育游戏也是AI的优秀练兵场。 要让AI玩电竞，首先需要让AI理解游戏画面的内容。 为此，电竞AI需要高效准确的视频语义理解能力。 另外，在了解游戏画面后，电竞AI必须策划运营策略、攻守时机、部队阵型，电竞AI需要极强的决策分析能力。

2019年11月14日，DeepMind旗下的电竞AI AlphaStar的最新进展登上了知名学术杂志《Nature》的封面。 《Nature》编辑在卷首这样写道。 “《星际争霸2》已经成为人工智能的重要挑战，其复杂性和多人游戏模式可以在现实世界中形成对比。 ”

在7月10日的WAIC商汤企业论坛上，商汤也举办了主题为“电竞到AI”的圆桌会议。 商汤科技研发执行总监石建萍指出，电竞游戏是一个非常好的决策场景，游戏可以为AI提供非常直接的决策反馈——的输赢。 这些决策反馈机制将来也可以映射到现实世界中。 例如，在自动驾驶的场景中，如果车辆遇到了交通堵塞，是选择超车，还是继续与车等待？ 所有这些问题都需要AI做出决策。

WAIC 2020商汤企业论坛“电竞到AI”圆桌会议

商汤也开始投入到这个尖端领域。 今年5月，有媒体报道称，《星际争霸2》中国冠军周航( iA )进入商汤科技，成为AI研究员。 “我的简历上写着‘中国冠军’，但没能成为世界冠军。 我希望用自己训练的AI，将来战胜我至今为止没能战胜的对手。 ”在当天的圆桌会议上，周航说。

与电竞不同，商汤选择的另一个AI前沿场景是融合了虚拟与现实的MR技术(混合现实)。 日前，商汤推出融合AI、MR (混合现实)的增强现实平台SenseMARS，为MR从业者提供AI计算能力。

例如，在这次的WAIC 2020大会上，商汤科技制作了MR展示场。 参加者可以通过平板电脑等设备，在开幕式外的走廊区域看到现实中“不存在”的虚拟展示场。 这个虚拟展示场的“照片墙”上映出了历代WAIC的精彩演讲等影像，虚拟的MR座头鲸在会场内飞来飞去。 由于新冠灾祸的影响，此次WAIC大会没有设置物理展区，但基于MR技术的云展区可以给观众带来接近真实场景的展示体验。

WAIC 2020的MR展台

另外，商汤科技的AI技术给本届大会带来了更多的“虚拟”能力。 例如，商汤为WAIC主办方提供了“AI背景助手”解决方案，让参与者可以在远程演讲中形成统一的视频背景屏幕，或者以全息影像的形式出现在大会现场。 该技术通过AI实现画面检测，自动识别人物和背景进行背景置换。 马云、苏世民等嘉宾通过全息投影方式参与开幕式环节，大大提升了现场观众的参与体验和视听感受。

同时，商汤科技还定制了实体“数字人”展台。 在这个展示台上，商汤的数字人道主义者“糖酱”搭载了AI深度学习能力，可以利用AI模拟视频技术，模仿人类生成精彩的对话表情和动作。

WAIC 2020数字人展台

不难发现，MR展区、AI背景助手、“数字人”展区的产品也得益于视觉AI算法、MR虚拟现实技术等多项前沿技术的产业落地。 而这种“基础技术-前沿探索-产业能源”的全链路模式，也成为商汤科技未来探索的方向。

在基础技术上，商汤近年来积累了大量的核心算法。 在今年的视觉AI顶会CVPR 2020上，有62篇论文入选了商汤。 商汤此次在电竞AI、自动驾驶等决策型AI领域的探索，指明了更广泛的技术创新方向和应用布局。

在产业赋权方面，随着AI超级计算中心的开工和随后的投产，商汤将保持强劲势头。 从基础的计算能力、算法积累，到OpenMMLab开源计划和决策型AI等前沿应用探索，商汤科技贯穿整个产业的生态链。 当人工智能进入新的产业阶段，商汤也将继续推动AI在各个产业的持续商业落地。