2019年是蒙牛创业20周年，这家成立于内蒙古的公司是世界上增长最快的乳业企业，2018年蒙牛乳业同比增长14.66%，实现689.77亿元。 随着业务的快速发展，蒙牛和其他国际领先的乳业公司一样，也面临着商品销售费用快速增加、利润变薄等问题。 如何改善内部运营效率，降低销售成本，是蒙牛目前面临的重要课题之一。

数字化乱象一：奶牛今天状态好吗？

你可能不知道，其实牛也有情绪的好坏。 奶牛的健康状况、情绪好坏，直接影响产奶量和产奶质量。

目前，蒙牛有100万头牛，有近800个牧场。 以前大部分传统牧场主要根据人工经验管理。 目前，蒙牛与阿里巴巴合作在奶牛养殖的多个环节进行数字化，AlibabaCloud (阿里巴巴云)实现蒙牛牧场奶牛连接物联网，从饲养到产奶，对奶牛和牧场运营进行数字化监控

在牧场上，所有牛的脖子上都挂着智能项圈。 设置在特定区域的物联网网关通过这些智能颈圈监测奶牛每日活动量、产奶信息、每日反刍次数等实时数据。 例如，监视奶牛一天走多少步，如果走得少了可能生病了。 这头牛需要被隔离。 那个牛奶暂时不能用了。 走得非常多、非常快，就意味着奶牛可能有发情，需要再配上种子。在奶牛的尾巴上加装重力监测器，如果尾巴翘了，就可以马上监测到，牧场知道马上要生产了，就尽快生产奶牛

通过一系列物联网硬件的集成，收集到的信息通过物联网平台上传到云进行分析处理。 未来，平台化运营后，从奶牛的选择、饲养、繁殖到最后泌乳，每一步都要进行严格的指标控制和监测，甚至可以提前判断奶牛的健康度。 然后，这些数据被转换成最适合牧场，提高管理水平的建议。 例如，养牛过程中的一个环节是精准喂养，干草、豆粕等精饲料的配比很重要，但现在精准配比可以降低牧场饲料成本。

数字化乱象二：大家都想买最新鲜的牛奶，如何预测销量，减少库存呢？

乳制品快消行业对保鲜的要求非常高，大家都知道必须零库存生产。 但是，其销售额容易受到多种因素的影响，天气、促销、舆论等都会产生影响。 如果牛奶企业不能很好地将牛奶产量与实际销量匹配，可能会增加大量的浪费和成本。 而且蒙牛对商家有约定，接近保质期的可以更换。 更换的商品，需要去超市打个深折。 这个折扣是成本。 所以，对蒙牛来说，内部成本控制的复杂性非常高，应该尽量少供过于求。

过去，蒙牛销量的报告都是人工报告订单。 销售者根据订单历史和经验人工判断下个月的销售量，已经形成了成熟的计算规则。 通过综合考虑地区、天气、节日、交通、特定事件等多种因素进行计算，可以将产销之间的匹配控制在几乎较小的误差内。

唯一的问题是，传统的人工经验方式不仅采购整体效率低，不能迅速适应市场变化，而且生产计划与销售部门之间也产生了大量的沟通和人工输入、修改，成为生产效率的瓶颈。 再加上牛奶全国运输，在物流庞大的同时，牧场和工厂分布范围广，有时会产生一些变量，很可能会出现预测粒度不够、精度不高的问题，很难计算出最佳方案和路线。

蒙牛希望与AlibabaCloud (阿里巴巴云)一起，在销售、生产、物流等几个方面进行智能改造。

为了实现更准确的预测，蒙牛构建了基于AlibabaCloud (阿里巴巴云)的数据中台架构，将供应链相关的系统数据全部打通，实现品牌线上销售、线下直营店的实际销售如果未来的数据生态逐渐建立，蒙牛还可以将这一预测结果反向输出给下游经销商和零售店，指导订单发布，最大限度地节约产业链成本，实现共赢。

数字化混乱3 :谁买了我的牛奶？

除了生产和物流端的优化，蒙牛还在探索销售渠道、终端管理、营销智能化。

过去蒙牛活动开展宣传活动时，遇到了很多问题。 蒙牛拥有多家广告代理商，活动数据分散在各代理商手中。 代理商提供的数据报告往往只针对一项活动，而不是所有数据都有沉淀。

蒙牛的管理层想知道到底是谁购买了蒙牛的产品，这次购买的20万人和上次购买的30万人有哪些重叠，用户图像怎么样了。 基于阿里巴巴数据中心的理念和技术，他们建立了一套“采集-识别-分析”的智能营销体系，实现对消费环节的全球洞察。

今年以来，蒙牛最大的变化之一就是成立了大数据部门。 “牛的大数据、经销商的大数据、客户的大数据、商店的大数据、消费者的大数据等等，都必须纳入其中。 未来，让数据直接决策。 ”蒙牛集团首席信息官张决说。

将来，数据将成为贯穿企业运营所有业务的血液，不仅有助于首席执行官做出有效决策，也有助于所有员工在自己的岗位上做出最佳决策，赋予整个企业智能能力。

文：宿宸( AlibabaCloud (阿里巴巴云)研究中心负责人) )。

责问：李双宏、张晶晶